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温湿度露点测量准确度和校准的技术与案列

更新时间:2023-10-18      点击次数:324

  在由知识驱动的当今世界中,我们希望基于真实数据来了解和控制事物。为实现这一目标,许多领域采取的一个办法是使用测量设备进行测量。不过,购置温湿度露点测量设备只是其中一步。我们还应始终确保测量设备产生的数据可靠、准确。当然,测量设备还必须适合具体用途并以正确的方式使用。

  现在几点钟啦?这个问题虽简短,答案却不然。现在的确切时间是多少?您是怎么知道的?

  人们习惯了在必要时校对和调整手表上的时间。工作标准(如时钟)几乎随处可见,这让给手表对时变得特别简单,几乎成为无意识的操作。如果手表时间不准(出现了漂移),我们会根据我们信任的标准时钟调整它。我们通常可通过电视或互联网获得时间。

  根据时间进行校准和调整为我们提供了时间的溯源性。想象一下,如果我们没有一个共同的标准时间来源,世界将如何运转?每个人对时间会有各自的理解。火车和飞机按照运营公司采用的时间定义离站或起飞,而乘客们的手表则有各自的时间,他们可能赶上或错过班次。

  从这个例子看,也许校准并不是一个令人难以理解的话题。实际上,我们在生活和工作中经常进行校准。而且校准非常重要,不是吗?

  国际单位制(SI),纵观全球,所有测量均以的国际单位制(SI)为基础。这可确保我们使用相同的量,并且在不同地点使用不同类型的设备进行的测量具有可比性。我们离国际单位制(SI)越远,就绝对准确度而言,测量中的不确定度就越高。

  为什么需要测量?

  测量事物是为了通过测量获得信息,而不是为了测量行为本身。测量的关键是要理解在什么情况下需要确切知道测量结果的可靠性。信息的价值决定了对计量确认流程的要求。这些要求影响测量设备的选择和所需的校准工作。那么如何定义所获信息的价值?它源于您为何需要这些通过测量获得的信息。

  下面提供了一些示例:

  测量结果具有巨大的经济影响:

  示例:工艺过程有的运行参数。实际温度与理想温度48°C相差0.1°C,就会导致不合格的过程结果(即废品)增加1%。由此可以轻松计算出测量误差造成的经济影响。

  上面的例子也可说明溯源的重要性。工艺过程的理想温度应以确切已知的温度为依据,而不能仅以某一温度计显示的温度值为依据。获取涉及工艺过程理想条件的信息,应以可溯源的测量为依据。尤其是当温度计出现故障并需要换新时,测量的溯源性非常重要。

  在按量计费的交易中,测量误差造成的经济影响显而易见:如果测量有误,向客户收取的费用也会出错,可能需要花费高昂成本与客户协商。

  立法或其他行业机构可能要求测量:

  无论是购买土豆做晚餐还是购买汽车用电,在销售产品时按量收费的公司都必须对用于计费的测量仪器进行验证。这样既保护了客户获得正确数量产品的权利,也确保了供应商能获得所售产品的收益。

  一些标准和行业特定法规也提供了校准建议,甚至是直接提出校准要求。

  测量结果与健康、安全或环境风险相关:

  测量可以保护员工远离职业健康危害,可测量的量有许多,如各种气体的毒性成分浓度。例如,工作条件必须保持在特定限度下。在这方面进行可靠测量至关重要,不容有丝毫妥协。食品制造是有关健康风险的一个实例。产品必须在特定温度下消毒灭菌。为提供相关证明而进行的测量必须可靠。许多与健康、安全和环境风险相关的测量活动也是在立法或行业标准的要求下开展的。

  测量结果用于获得研究结果:

  研究人员正在努力创造新知识。科学界的一个重要工作是获得预期的结果,同时,也要了解这些结果能够产生的原因以及如何获得它们。许多研究领域都会测量和记录环境和过程条件以及最终结果。经过一系列的测试和试验后,研究人员会对大量数据进行分析,以了解各种现象及其相互之间的联系。有的测试无法轻易复现,因此不言而喻的是,错误的假设(例如,误信错误的测量结果)可能会破坏整个研究。在研究中,校准在测试前、测试中和测试后都起着至关重要的作用。

  分布式生产制造:

  在多个地点生产产品时,需要使用尽量理想的条件设置,以在所有地点获得尽可能高的产量和质量。如果相同的设置在某些地点或机器上遇到问题,而在其他地点或机器上运行良好,它们的测量结果可能也存在差异。

  设想一下,如果分包商发送给您的机械部件装不进预定的位置,怎么办?为保证部件能在严格的公差条件下运行,必须要求供应链中的所有参与者都使用经过校准的设备。否则,您将不得不对部件进行调整,裁剪掉一部分,然后才能把它装进去。如果您决定要更换分包商,又会发生什么事?所有工作都要重来。

  烘焙公司计划在一家新面包店烘焙他们的一款畅销面包。所用的配方相同,原料相同,烤箱设置的温度也相同。然而,做出来的面包的味道和结构却与在别处的不一样。这可能是由于不同磅秤提供的测量信息不同,控制烤箱温度的温度传感器的示值也不同。

  过程工业实现理想结果的传统做法是反复试错,不断更改各种参数直到获得可以接受的最终结果。其实,只要正确校准测量设备,使用配方时将校准结果纳入考虑,就可以立即达到预期的结果。


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